قضیه حدی مرکزی برای فرایندهای شاخه ای زبربحرانی در محیط تصادفی

thesis
abstract

هدف از این پایان نامه تعمیم قضایای بوهلر (1969)، هید (1971) و هید - براون (1971) در یک فرایند شاخه ای با محیط تصادفی است. برای فرایند شاخه ای $ lbrace z_{n} brace _ {ngeq0 } $ ، با فرض $ z_{0}=1 $ و $ m= e(z_{1}) in (0,infty) $، می دانیم $ w_{n}=z_{n}/m^{n} $ یک مارتینگل نامنفی و تقریبا مطمئن به متغیر تصادفی $ w_{infty} $ همگراست. برای نرخ همگرایی این مارتینگل، هید و بوهلر به ترتیب نتیجه گرفتند که اگر $ var(z_{1})=sigma^2 < infty $، آنگاه به شرط $ z_{n}>0 $، توزیع های شرطی egin{center} $ (m^{2}-m)^{{1}/{2}}sigma^{-1}z_{n}^{{-1}/{2}}m^{n}(w_{infty}-w_{n}) $ end{center} و egin{center} $ig (m^{k}/(m^{k}-1)ig)^{{1}/{2}} (m^{2}-m)^{{1}/{2}}sigma^{-1}z_{n}^{{-1}/{2}}m^{n}(w_{n+k}-w_{n}), qquad k in n^{ast} $ end{center} همگرا به توزیع $ n(0, 1)$ هستند. هید و براون یک برآورد از نرخ همگرایی آن، تحت کرانداری گشتاوری از مرتبه سوم به دست آوردند.در فرایند شاخه ای زبربحرانی $ lbrace z_{n} brace _ {ngeq0 } $ با شرط محیط ارگودیک و مانای $ xi $, با توجه به $ pi_{n}=e_{xi}(z_{n})$، نشان می دهیم $ w_{n}=z_{n}/ pi_{n} $ یک مارتینگل است و نرخ همگرایی جمعیت نرمالسازی شده $ w_{n} $ به حد آن, $ w_{infty} $ را مطالعه می کنیم. در اولین نتیجه ی اصلی، قضایای بوهلر و هید تعمیم داده شده و قضیه ی حدی مرکزی برای $ w_{infty}-w_{n} $ و $ w_{n+k}-w_{n} $، با یک نرمالسازی مناسب به ازای هر $ kin n^{ast} $، تحت شرط گشتاوری از مرتبه ی دوم ثابت می شود. در دومین نتیجه ی اصلی، برای نرخ همگرایی در قضیه ی حدی مرکزی فوق، تحت کرانداری گشتاوری از مرتبه ی $ 2+delta $, با شرط استقلال و هم توزیعی برای محیط, کران بری - اسن به دست می آید که تعمیم قضیه ی هید - براون است.

similar resources

حدی موضعی برای اندازه های شدت در فرایندهای شاخه ای چند نوعی با قدم زدن تصادفی

یک فرایند شاخه ای چند نوعی با قدم زدن تصادفی روی محورحقیقی r در نظر می گیریم. مکان افراد در نسل n-ام یک فرایند نقطه ای، با اندازه های شدت متناظر، تشکیل می دهند. هدف ما بررسی رفتار مجانبی اندازه های شدت یاد شده است. قضایای حدی مرکزی وحدی موضعی اثبات می شوند.

full text

برخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی

میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونه‏ای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانی‏که متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنباله‏ای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگی‏های مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به‌ویژه مسئله آز...

full text

تعمیم هایی از قضیه ی حد مرکزی برای فرایندهای نقطه ای فضایی

قضیه ی حد مرکزی صورت های مختلفی دارد که به فرض های اولیه متفاوت بستگی دارد. برای مثال در حالتی که دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل و هم توزیع داشته باشیم، ‏صورت استاندارد این قضیه رخ خواهد داد و با ضعیف کردن فرضیات اولیه، صورت های دیگر ‏آن به وجود می آید. برای مثال در حالتی که استقلال بین متغیرها وجود نداشته باشد، این ‏قضیه را در حالت های مختلف، از جمله با قرار دادن خاصیت مارکف یا در نظر گرفت...

15 صفحه اول

برخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی

میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونه‏ای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانی‏که متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنباله‏ای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگی‏های مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به ویژه مسئله آز...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023